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Comment peut-on Limiter le Changement Climatique avec l’Intelligence Artificielle ?

L’atmosphère de notre planète est concentrée de gaz à effet de serre, ce qui est la cause du changement climatique. Ainsi, les gouvernements sont confrontés à de grands défis climatiques qui sont liés à ce déséquilibre climatique ; et en particulier les pays en développement. En effet, ils sont les plus vulnérables face aux conséquences du réchauffement climatique. Pour faire face au changement climatique, certains avancés technologiques peuvent bien être utiles.

Étant donné, la façon dont l’intelligence artificielle et le Big Data améliorent la vie ; il semble qu’il serait beaucoup plus facile d’atténuer le changement climatique avec ces technologies. Que ce soit la prévention de la fraude, l’automatisation, la sécurité, les opérations bancaires ; et maintenant la prévision du changement climatique, l’IA et les technologies basées sur les données progressent rapidement.

Prenez le secteur financier, par exemple, l’IA est au service du secteur financier depuis des années ; en automatisant et en rationalisant l’expérience client. De plus, les systèmes de vérification d’identité basés sur l’IA détectent la fraude ; éliminent les fraudeurs et aident les banques à travers l’automatisation. Erica de Bank of America en est un excellent exemple.

De même, l’IA aide les chercheurs à identifier avec précision les cyclones tropicaux, les rivières atmosphériques et les fronts météorologiques. De plus, des systèmes d’IA sont déployés dans l’industrie agricole pour améliorer la qualité des récoltes. Il ne reste pratiquement plus aucun secteur où l’intelligence artificielle n’est pas engagée. Vous découvrirez dans cet article 4 façons pour limiter le changement climatique avec l’intelligence artificielle.

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Comment l’IA peut-elle prévenir les perturbations climatiques ?

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L’intelligence artificielle (IA) fait référence à un système informatique qui détecte les modèles cachés des données et crée des modèles de prédiction. Cela à, le potentiel d’aider les écologistes à protéger l’environnement terrestre. Voyant la récente perturbation de notre climat ; les scientifiques des données proposent de nouvelles solutions pour prévenir la brutalité soudaine de l’écosystème terrestre.

Microsoft est fermement convaincu que l’IA accompagnée de l’apprentissage automatique ; et de l’apprentissage en profondeur changera la donne pour l’écosystème. Ils ont lancé un programme nommé AI for Earth et ont annoncé l’engagement de 50 millions de dollars pour développer et tester de nouveaux modèles pour prévenir l’érosion climatique.

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Voici 4 façons dont l’IA peut aider à faire face au réchauffement climatique

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La hausse de la température mondiale effraie, la sécheresse, le niveau des mers, la fonte des glaces inquiète les climatologues et tous les occupants de la surface de la terre. Toutefois, nous pouvons lutter contre le réchauffement climatique si tous les États appliquent les résolutions de l’accord de Paris. Cette COP 21 propose des approches qui permettront de réduire les effets de ce dérèglement climatique.

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1. Soutenir les villes et les rendre vivables

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L’IA peut améliorer l’efficacité énergétique et la disponibilité de l’eau à l’échelle de la ville ; en incorporant des données de l’Internet des objets et des compteurs intelligents. De plus, les systèmes d’IA peuvent simuler des plans de construction, des lois de zonage ; et des plans de stockage des inondations et de l’eau pour l’urbanisme et la gestion des catastrophes. Une perspective pour une ville durable est de créer un tableau de bord centralisé rationalisant les données en temps réel sur la consommation d’eau et d’énergie, la prévision du trafic et des conditions météorologiques, et la mise en œuvre de solutions pour rendre les villes plus vivables.

Le projet Green Horizon d’IBM utilise des systèmes d’IA qui prévoient la pollution atmosphérique, suivent les sources de pollution et emploient des stratégies spéciales pour y faire face. Ce système peut donner des suggestions efficaces pour réduire la pollution due aux activités humaines. Pour un emplacement donné et des points de données spécifiques ; il peut décider s’il est utile de réduire le nombre de conducteurs sur les routes ou de planter des arbres pour obtenir des résultats optimaux en vue de limiter la hausse des températures.

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2. Accroître l’efficacité agricole

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Les perturbations climatiques et l’augmentation des températures peuvent être dévastatrices pour l’agriculture. En prédisant les changements de température, les régimes de précipitations et les conditions météorologiques extrêmes à l’aide des données des capteurs de surveillance des cultures ; les systèmes d’IA peuvent suggérer des moments optimaux pour planter, pulvériser et récolter pour une production accrue, ce qui rend l’agriculture plus durable. Cela se traduira par une efficacité accrue en économisant de l’eau, des engrais et en éliminant les parasites.

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3. Protéger l’écosystème marin

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Les autorités et les décideurs peuvent utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données des satellites ; et l’exploration des océans afin de surveiller la navigation, la pêche, l’exploitation minière des océans et l’épidémie de maladies marines. Grâce au streaming de données en temps réel ; les stratèges pourront prendre des décisions plus rapidement et plus précisément.

En outre, l’IA peut également aider à prévoir la quantité de déchets marins ; à garder une trace des zones mortes et à mesurer la propagation des espèces envahissantes. Microsoft s’est associé à Nature Conservancy pour cartographier la richesse des océans à l’aide de l’IA. Le projet a déjà cartographié des zones telles que la Micronésie, la Floride, Haïti et l’Australie.

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4. Prédire le climat avec précision

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Avec des changements climatiques drastiques, il est devenu de plus en plus nécessaire de faire des prévisions climatiques précises. Même si des modèles de prévision du climat sont déployés dans le monde ; en raison des effets du changement climatique qui sont brusques, les prévisions ne sont pas fiables.

Cependant, l’IA et l’apprentissage profond améliorent les prévisions météorologiques et la prévision des événements extrêmes soudains ; comme l’élévation du niveau de la mer, la fonte des glaciers, les sécheresses, etc. En effet, ils peuvent incorporer davantage de données réelles sur la complexité des risqués liés au climat.

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Conclusion

Tout en améliorant la productivité dans tous les secteurs, l’IA aurait un impact sur la manière dont l’électricité est produite sur la vie humaine. Peut-être, le principal coup sera de limiter l’érosion climatique. De nos jours, le réchauffement climatique est une menace majeure pour notre écosystème ; et nous devons mettre en œuvre des solutions pour lutter contre l’augmentation de la température. L’IA est l’une de ces solutions qui permettra de surveiller les écosystèmes. De plus, l’IA permet de gérer les ressources telles que l’eau et la nourriture et d’augmenter la productivité et ainsi freiner le réchauffement climatique.

Pour que l’IA réussisse, nous devons non seulement la développer, mais également trouver de nouvelles façons de l’utiliser. Par conséquent, les entités publiques et privées ; les technologues et les décideurs doivent collaborer de manière plus significative sur l’intelligence artificielle.

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Pour plus d’information, nous vous proposons de suivre cette vidéo très intéressante qui traiter sur le thème : « La solution contre le changement climatique | Intelligence artificielle 52« .